一、課程名稱：影像處理

二、課程類型(請勾選)：

第一類：□補救教學(課後輔導)

第二類：□微課程 □多師共時跨域整合教學課程 ■創意構想實體化課程 □深碗課程

三、指標編號：B3-22

四、依據：113年度高等教育深耕計畫，策略編號 B-3-3：問題解決創新教學，三創團隊學習運作，強化學生創新力辦理辦理，項目為開設創意實作相關課程，將創意發想透過實作課程加以實現。

五、量化指標：當學年開設創意構想實體化單元課程班級數。

六、目的：本課程目的是讓學生獲得理解影像處理在企業界的相關應用分析，透過實作活動與業界講師的經驗分享，讓能學生將影像處理這個學科與產業界的實際應用有更好的認識。

七、時間：113年6月1日(六)至6月15日(六)下午13:00~15:25。

八、修讀學生數：本校學生，預計 44 人。

九、授課班級與課程負責教師：二技(進)電機二甲，賈炎叡。

十、校內師資/外聘師資（含業界專家）基本資料：

十一、執行內容（此部分請第二類課程填寫）

(一)     授課方式：上課講授，校外專家提供業界對於程式設計與影像識別的經驗分享，並搭配實作活動進行技術運用。

(二)     評量方式：期中報告:30%、期末報告:30%、平時:40%。

(三)     課程設計及教學創新理念：本課程除了介紹 “影像處理”相關領域與程式設計專業知識之外，會安排校外專家擔任業界講師，介紹用於影像處理技術的程式語言Python，以及機器學習的相關內容，並讓學生實際參與製作活動，將控制器、攝影機、等材料，在課程中組建起來，並配合課程中影像處理之相關技術如影像增強、特徵擷取、深度學習等方式，來實現人臉識別、二維碼識別、物體辨識別等應用，透過實際操作與業界專家的分享來增進學生對於本課程的知識技術運用與實務的互相連結。

十二、教學實施規劃：

十三、預期成效：(第二類課程，請多詳述並比較既有課程與此教學創新課程差異，以質量化成果說明)

   『深碗課程』與『創意構想實體化課程』執行者必填，請擇一勾選。

    □期末課程成果展 ■課程實作作品 □課程專題報告

    (一)使參與本活動之學生理解如何運用程式語言來進行影像處理與影像識別。

    (二)讓學生透過電腦、控制器、攝影機等材料，完成影像處理的實際應用。

(三)整體活動滿意度預計達 85 % 以上。

十四、預期亮點特色：(創意構想實體化課程及深碗課程必填，將成為訪視與成果展呈現使用。例如：專  題、實體作品幾件、影片幾支、問卷結果、前後測…等)

(一)   本課程配合校外業師教學並結合實際操作部分，讓學生搭配產業界的開發經驗去進行實際操作加強影像處理技術的應用方式。

(二)   透過實際操作與程式撰寫可完成具有影像識別與邊緣運算功能的實體作品共十套，可分別用於人臉識別、數字識別、二維碼識別、物體辨識、顏色辨識等應用。

(三)   於業師跨域教學活動後，實施參與同學之滿意度問卷調查。

十五、活動聯絡人：工程學院 賈炎叡 (04-24961100 轉 1402)